حدودا یک سالی میشود که هر از چندگاهی در شبکههای اجتماعی تصاویر منحصر به فردی در رابطه با یک موضوع یا شخصیت خاص میبینیم که مدعی میشود توسط هوش مصنوعی ساخته شده و تا 95 درصد به واقعیت شباهت دارند. این موضوع همان اندازه که جذاب و شاید باور نکردنی به شمار میرود، به همان اندازه ترسناک نیز است. آن چیزی که این روزها از هوش مصنوعی میبینیم به طور بالقوه یک دگرگونی عظیم است. البته نه فقط بخاطر خلق تصاویر و یا رباتهای مکالمهای که این روزها بر سر زبان افتاده، بلکه بخاطر قابلیت اجرایی و پتانسیل بسیار زیاد آن که میتواند آینده و حتی پیشبینی کارشناسان را با پیشرفت سریعتر از تصور برهم بزند. هوش مصنوعی چیست؟ اگر بخواهیم به زبان ساده هوش مصنوعی را برای شما معنی کنیم باید بگوییم هوش مصنوعی ثمره تحقیقات و دستاوردهای مهندسی و علوم کامپیوتری است. این سیستم قادر است هوش و رفتار انسانی را به طور کامل تقلید کند. به گونهای که این رشته توانسته در سرودن شعر، خلق موسیقی، کشیدن یک تابلوی نقاشی و حتی بازآفرینی تصاویر قدیمی بسیار موفق عمل کند. اما سوال اصلی این است که آیا این تصاویر با واقعیت منطبق است یا نه؟ اسکندر مقدونی اگر در دوران مدرن امروزی بود هوش مصنوعی تصویرساز چگونه کار میکند؟ ابزارهای هوش مصنوعی منبع عظیمی از دادههای تصاویر و متن هستند. وقتی شما به طور مثال یک متن درباره یک شخصیت یا یک شی به یکی از این ابزارها بدهید، روند کار با تصویری شروع میشود که چیزی بیش از استاتیک پیکسل شده (pixelated static) نیست. (منظور همان مربعهای کوچکی که از تراکم آنها عکس ایجاد میشود). روی آنها، الگوریتمی مبتنی بر آن دادههایی که هوش مصنوعی دارد و برایش آموزش دیده، اجرا میشود و مدل انتشار، آن عکس ابتدایی را به توصیفی که به آن میدهید هدایت میکند. در واقع اینگونه است که الگوریتمهای هوش مصنوعی با ترکیب و اصلاح تصاویر موجودی که در منبع خود دارند، تصاویر جدیدی را ایجاد میکنند. یعنی در نهایت، به طور تصادفی تصاویری را تولید میکند که تجلی بصری آن اطلاعاتی که به آن دادهاید، است. چهره واقعی مونالیزا از روی نقاشی آیا تصاویر تولید شده واقعیت دارند؟ به طور کلی میتوانیم بگوییم اگر تصویری از شخصیتهای قدیمی میبینید که به واقعیت بسیار نزدیک هستند، تعجب نکنید. چرا که هوش مصنوعی با توجه به توضیحات شما و منبع عظیم دادههایی که دارد، میتواند یک تصویر منحصر به فرد و بسیار شبیه به چیزی که در ذهن شما تداعی میشود، برایتان تولید کند. این بدان معناست که این ابزارها به لطف انسانهایی که قبلاً همان کار را انجام دادهاند، کاری را انجام میدهند. یعنی قبلا عکس، نوشته، مجسمه و یا محتوایی در این باره وجود داشته و جزو منبع دادههای هوش مصنوعی است و حال آن را شبیه سازی میکند. اما این روال برای زمان حال است و مشخص نیست در آینده هم این اصل که «بدون نسخههای اصلی تولید شده توسط انسان نمیتوانند هیچ خروجی تولید کنند» پابرجاست و یا این اصل تغییر میکند. خلق تصویر شاه اسماعیل صفوی مراحل عملکرد تصویرسازی هوش مصنوعی مرحله اول: پیوند معنایی بین محتوای متنی و بصری مرحله دوم: تولید تصاویر از طریق معناشناسی بصری مرحله سوم: ترسیم تصویری از معناشناسی متنی به معنای بصری متناظر مرحله چهارم: گذاستن همه چیز در کنار هم ابزارهای مناسب تصویرسازی با هوش مصنوعی از سال 2022 به بعد ظهور نرمافزارهای تولید متن به تصویر مانند DALL-E 2، Imagen و Midjourney نشان داد که هوش مصنوعی روی این موضوع تمرکز دارد و البته کاربران را به دو دسته موافقان و مخالفان تقسیم کرد. موافقان مدعی هستند که افزایش سرعت و کارایی که ارائه میدهد، بسیار عالی است و اما برخی دیگر نگران هستند که این ابزارها در نهایت جایگزین طراحان میشود. DALL-E 2، Stable Diffusion، Midjourney، Craiyon، Dream Studio و NightCafe ابزارهایی هستند که میتوانند با استفاده از هوش مصنوعی متن را به تصویر تبدیل کنند. البته هرکدام نقاط ضعف و قوتهایی دارند. مثلا در یکی تصاویر خلاقانه را میتوانید به صورت نقاشی دریافت کنید و حتی اجازه دارید سبکهای متفاوتی از آن را دریافت کنید. با مراجعه به این سایتها و یا دریافت نسخه موبایلی آنها به راحتی و با چند دستور ساده بدون داشتن تحصیلات آکادمیک و یا امور پیچیده میتوانید ذهنتان را به تصویر بکشید. پیش بینی این که این علم تا کجا پیشرفت میکند و در نهایت به کجا میرسد، مشخص نیست و شاید در چند سال آینده دوباره با یک پیشرفت عظیم و دور از تصور روبرو شویم.



